Skalierbare Prozesse & Organisation

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Die Kraft skalierbarer Prozesse

• Ein reifes Datenökosystem basiert auf effizienten Prozessen
• So bleibt die Arbeit mit Daten bei Wachstum der Organisation effizient und wirksam
• Prozesse decken alles ab: von Datenerfassung und Entwicklung von Data Products bis zu Insight-Kommunikation und Entscheidungen

Zusammenarbeitsprozesse

• Data Producer und Data Consumer definieren gemeinsam Datenanforderungen und erzeugen umsetzbare Insights
• Prozesse können Feedback-Loops etablieren, in denen Data Consumer Input an Data Producer geben
• So fördern Prozesse Zusammenarbeit, klare Kommunikation und stellen sicher, dass Insights relevant, zugänglich und verständlich sind

Qualitätskontrollprozesse

 

• Qualitätssicherungsprozesse nutzen Datenvalidierungen und automatisierte Tests, um Genauigkeit und Integrität zu prüfen
• Versionskontrollprozesse verfolgen Änderungen an Daten und Code für Audit und Reproduzierbarkeit
• Produkt-Deployment-Prozesse stellen sicher, dass neue Data Products reibungslos ausgerollt werden

Prozesse zum Teilen von Insights

• Prozesse zum Teilen von Insights aus Data Products, mit Aktualisierungsplänen passend zu Business-Anforderungen
• Beispiel: Datenquelle eines Vertriebs-Dashboards geplant, vor einem Vertriebsmeeting um 10 Uhr zu aktualisieren, für rechtzeitige Entscheidungen
• Automatisierte Prozesse können Alarme auslösen, wenn Schwellenwerte oder Anomalien bei wichtigen KPIs erkannt werden

Prozessstandardisierung

• Datenkompetente Producer setzen auf Standardisierung von Prozessen für Skalierung und Effizienz
• Zum Beispiel Vorlagen und standardisierte Tabellenformate erstellen, um Finanzmodelle und Reports leichter zu bauen

Die Organisationsstruktur

• Beschreibt, wie Teams und Rollen aufgebaut sind, um skalierbare Entscheidungen zu ermöglichen

Zentralisierte Organisationsstruktur

• Zentralisierte Struktur, bei der Datenexpertise in einem Team oder Bereich gebündelt ist

Dezentralisierte Organisationsstruktur

• Dezentralisierte Struktur, bei der Datenexpert:innen in verschiedenen Business-Einheiten eingebettet sind
• Jede Einheit hat ein eigenes Analytics-Team für ihre spezifischen Datenaktivitäten

Hybride Struktur für Datenkompetenz

• Reife, datenkompetente Organisationen nutzen oft eine hybride Struktur, die zentrale und dezentrale Ansätze kombiniert
• Es gibt ein zentrales Datenteam
• Gleichzeitig sind Data Analysts in verschiedenen Business-Einheiten eingebettet

Lass uns üben!

Data Fluency