Ergebnisse interpretieren und kommunizieren

Data Fluency

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Die Kraft der Kommunikation

Händedruck mit Kommunikationssymbolen

  • Die Fähigkeit, Ergebnisse klar zu kommunizieren, ist entscheidend
  • So werden Daten zu umsetzbaren Insights
Data Fluency

Daten-Insights präsentieren

  • Katia fand heraus: Der Rückgang des Engagements liegt an schlechter Software-Performance
  • Sie plant ein Meeting mit Product- und Engineering-Teams
  • Sie hält eine Präsentation, um die Ergebnisse zu teilen

Frau präsentiert ein Liniendiagramm

Data Fluency

Die Kraft von Data Storytelling

  • Katia erstellt eine Data Story, um ihre Insights packend und nahbar zu vermitteln

  • Datenkompetente Personen:

    • Spinnen eine Erzählung um die Daten
    • Mit einer Story binden sie das Publikum und erleichtern Verständnis und mögliche Aktionen

Frau erzählt dem Publikum eine Data Story

Data Fluency

Eine packende Erzählung entwickeln

  • Katia beginnt mit der Problemstellung
  • Zeigt Schwankungen in den Engagement-Kennzahlen
  • Hebt Ursache-Wirkung-Beziehungen hervor
  • Nutzt visuelle Hilfen wie Linien- und Balkendiagramme

Diagramm für eine packende Erzählstruktur

Data Fluency

Botschaft zuschneiden

  • Katia passt ihre Kommunikation ans Publikum an
  • Für die Product Managerin:
    • Fokus auf den potenziellen Impact
    • Betonung der Dringlichkeit, die Performance-Probleme zu lösen
  • Für die Developer:
    • Fokus auf die Software-Änderungen
  • Sie vermeidet Jargon und Fachbegriffe

Mann, der etwas maßschneidert und an seine Kundschaft denkt

Data Fluency

Ein Gespräch aufbauen

Menschen im Gespräch

  • Mit Daten zu kommunizieren ist kein einseitiger Monolog
  • Es geht darum, eine gelenkte Unterhaltung zu starten
  • Fragen und Diskussionen fördern
Data Fluency

Umsetzbare Insights sicherstellen

Frau schaut auf ein Board mit nächsten Schritten

  • Im Kern der Datenkommunikation steht Handeln auszulösen
  • Sorge dafür, dass die Präsentation mit umsetzbaren Erkenntnissen endet
Data Fluency

Best Practices: Zusammenfassung

  1. Eine Data Story erstellen
  2. Kontext setzen
  3. Daten visualisieren
  4. Botschaft zuschneiden
  5. Ein Gespräch aufbauen
  6. Umsetzbare Insights sicherstellen

Person erzählt eine Data Story

Data Fluency

Lass uns üben!

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