Einführung in Decision Science

Entscheidungsmodellierung verstehen

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Decision Science

Decision Science ist ein Fachgebiet, das verschiedene Disziplinen vereint, um Entscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Ein kreisförmiges Labyrinth mit roter Fahne in der Mitte und dem Text „Entscheidungsfindung verstehen" mit einer Glühbirnen-Ikone links. Im Hintergrund eine angedeutete Atommodell-Kontur.

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Decision Science

Decision Science ist ein Fachgebiet, das verschiedene Disziplinen vereint, um Entscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Text „Entscheidungsergebnisse verbessern" mit einer Balkendiagramm-Ikone mit Aufwärtstrend.

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Decision Science

Decision Science ist ein Fachgebiet, das verschiedene Disziplinen vereint, um Entscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Text „Entscheidungsmodelle entwickeln" mit einer Diagramm-Ikone, die ein Modell zeigt.

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Decision Science

Decision Science ist ein Fachgebiet, das verschiedene Disziplinen vereint, um Entscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Text „Unsicherheit managen" mit einer Fragezeichen-Ikone.

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Decision Science

Decision Science ist ein Fachgebiet, das verschiedene Disziplinen vereint, um Entscheidungsprozesse zu verstehen und zu verbessern.

Text „Entscheidungsunterstützungssysteme aufbauen" mit einer Dashboard-Ikone mit Diagrammen.

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Bereiche in Decision Science

Decision Science verbindet Konzepte und Techniken aus verschiedenen Disziplinen, darunter Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Informatik.

Text „Entscheidungsanalyse" mit einer Ikone eines Entscheidungsbaums. Rechts sitzt eine Person am Laptop.

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Bereiche in Decision Science

Decision Science verbindet Konzepte und Techniken aus verschiedenen Fachgebieten, darunter Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Informatik.

Text „Optimierung" mit einer Balkendiagramm-Ikone, die ansteigt.

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Bereiche in Decision Science

Decision Science verbindet Konzepte und Techniken aus verschiedenen Fachgebieten, darunter Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Informatik.

Text „Risikoanalyse" mit einer Risikobericht-Ikone mit gelbem Warnzeichen.

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Bereiche in Decision Science

Decision Science verbindet Konzepte und Techniken aus verschiedenen Fachgebieten, darunter Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Informatik.

Text „Verhaltensanalyse" mit einer Ikone, die einen Menschen zwischen Herz und Gehirn zeigt.

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Bereiche in Decision Science

Decision Science verbindet Konzepte und Techniken aus verschiedenen Fachgebieten, darunter Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Informatik.

Text „Unterstützungssysteme" mit einer Dashboard-Ikone mit Diagrammen.

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Statistik in Decision Science

Statistik ist zentral für Decision Science: zur Datenanalyse, Modellierung von Entscheidungsproblemen, für Prognosen und zur Optimierung von Ergebnissen.

Eine Glockenkurve, unten mit „Mittelwert" beschriftet. Die Kurve ist in drei Bereiche geteilt: „Niedrig" (rot), „Durchschnitt" (gelb) und „Hoch" (grün).

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Statistik in Decision Science

Statistik ist zentral für Decision Science: zur Datenanalyse, Modellierung von Entscheidungsproblemen, für Prognosen und zur Optimierung von Ergebnissen.

Unten der Text „Median". Darüber zwei Zahlenreihen: {2, 1, 2, 2, 3} und {1, 2, 2, 2, 3}, mit „der Median" und einem Pfeil auf die mittlere 2 in der zweiten Reihe.

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Statistik in Decision Science

Statistik ist zentral für Decision Science: zur Datenanalyse, Modellierung von Entscheidungsproblemen, für Prognosen und zur Optimierung von Ergebnissen.

Unten der Text „Modus". Darüber ein blaues Raster mit sechs schwarzen Punkten, drei davon sind markiert und zeigen die häufigsten Werte.

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Statistik in Decision Science

Statistik ist zentral für Decision Science: zur Datenanalyse, Modellierung von Entscheidungsproblemen, für Prognosen und zur Optimierung von Ergebnissen.

Unten der Text „Standardabweichung". Darüber eine Glockenkurve mit beschrifteten Prozentwerten, die Verteilungen und drei Standardabweichungen vom Mittelwert zeigen.

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Statistik in Decision Science

Statistik ist zentral für Decision Science: zur Datenanalyse, Modellierung von Entscheidungsproblemen, für Prognosen und zur Optimierung von Ergebnissen.

Unten der Text „Perzentil". Darüber eine Glockenkurve, geteilt in zwei Bereiche: 10 % (blau) und 90 % (gelb), mit gestrichelter Linie beim 10. Perzentil.

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