Kurszusammenfassung und Empfehlungen

R für SAS-Anwender:innen

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Was du gelernt hast

chapter1

  • SAS- und R-Umgebung
  • Funktionalität über Packages
  • Datensätze laden
  • Einstieg in Grafiken

chapter2

  • R-Datenobjekte
  • Objekttypen
  • Variablen erstellen und ändern
  • Datenbereinigung
R für SAS-Anwender:innen

Was du gelernt hast

chapter3

  • Explorative Datenanalyse
  • Deskriptive Statistik
  • Bivariate Statistik
  • Grafische Visualisierung

chapter4

  • Ausgabeobjekte speichern
  • Ausgabeelemente extrahieren
  • Modelle – ANOVA
  • Modelle – Lineare Regression
R für SAS-Anwender:innen

Empfohlen als Nächstes

 

Skill-Tracks

Data Manipulation with R

Statistics Fundamentals with R

Data Visualization with R

Statistical Inference with R

Career-Track

Data Scientist with R

R für SAS-Anwender:innen

Gut gemacht!

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  • Harte Arbeit hat sich gelohnt!
  • Kurs abgeschlossen!
  • Sei stolz!

 

  • Setz deine neuen Skills ein!
  • Viel Erfolg für die Zukunft!
  • Danke, dass du meinen Kurs gemacht hast!

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Herzlichen Glückwunsch!

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