Abschluss

Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Was wir gelernt haben:

• Datentypen für Datum und Uhrzeit
• Arbeiten mit Zeitzonen
• Umwandeln zwischen Datums- und Zeittypen mit TO_DATE(), EXTRACT() u. a.
• Zeitauflösung steuern mit DATE_TRUNC() und DATE_PART()
• Zeitreihen addieren, subtrahieren und aggregieren
• Auch mit statistischen Aggregaten!

Was wir gelernt haben:

• Partitionierung
• Fensterfunktionen
• Ranking-Funktionen
• Laufende Summen
• Laufende Durchschnitte
• Gleitende Durchschnitte

Glückwunsch!

Zeitreihenanalyse in PostgreSQL