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Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Jasmin Ludolf

Content Developer, DataCamp

Tabellenbeschreibung

  • Tabelle temperatures_monthly
  • Felder:
    • station_id – ID der Wetterstation
    • year_month – Jahr und Monat
    • t_monthly_min – monatliches Minimum in Celsius
    • t_monthly_max – monatliches Maximum in Celsius
    • t_monthly_avg – monatlicher Durchschnitt in Celsius
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Klassische Aggregation

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min
FROM temperatures_monthly AS tm
JOIN

( SELECT station_id, min(t_monthly_min) AS t_monthly_min FROM temperatures_monthly WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' GROUP BY station_id ) as p USING(station_id, t_monthly_min) WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31' ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Klassische Aggregation

|station_id|year_month|t_monthly_min|
|----------|----------|-------------|
|         1|2018-12-01|          5.4|
|         2|2018-12-01|          6.6|
|         3|2018-01-01|          1.6|
|         3|2018-02-01|          1.6|
|         4|2018-02-01|        -19.0|
|         6|2018-01-01|          2.6|
|         8|2018-02-01|        -16.3|

Probleme:

  • Station 5 fehlt, sie hatte 2018 keine Daten
  • Zwei Zeilen für Station 3, zwei Zeilen hatten dasselbe Minimum 3
  • Liefert nur den kältesten einzelnen Monat – was, wenn wir die zwei kältesten Monate wollen?
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

ROW_NUMBER verwenden

  • Wir müssen die Zeilen je Station nummerieren
  • ROW_NUMBER() : nummeriert die Zeilen pro Partition aufsteigend

 

SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
FROM temperatures_monthly AS tm
WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
ORDER BY station_id, t_monthly_min;
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Zeilen nummerieren

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         1|2018-01-01|          7.4|   3|
|         1|2018-11-01|          9.0|   4|
|         1|2018-03-01|         10.6|   5| 
|         1|2018-04-01|         14.7|   6|
|         1|2018-10-01|         16.6|   7|
|         1|2018-05-01|         17.2|   8|
|         1|2018-06-01|         21.9|   9|
|         1|2018-09-01|         24.4|  10|
|         1|2018-07-01|         28.1|  11|
|         1|2018-08-01|         28.1|  12|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         2|2018-02-01|          8.1|   3|
  • Die Nummerierung startet bei Station 2 neu
  • Weil wir nach station_id partitioniert haben
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Niedrigste Temperaturen

SELECT * FROM
(
    SELECT station_id, year_month, t_monthly_min,
    ROW_NUMBER() OVER 
          (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min) AS rank
    FROM temperatures_monthly
    WHERE year_month BETWEEN '2018-01-01' AND '2018-12-31'
) AS q
WHERE rank < 3
ORDER BY station_id, rank;
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Niedrigste Temperaturen

|station_id|year_month|t_monthly_min|rank|
|----------|----------|-------------|----|
|         1|2018-12-01|          5.4|   1|
|         1|2018-02-01|          6.2|   2|
|         2|2018-12-01|          6.6|   1|
|         2|2018-01-01|          7.6|   2|
|         3|2018-01-01|          1.6|   1|
|         3|2018-02-01|          1.6|   2|
Zeitreihenanalyse in PostgreSQL

Höchste Werte

  • Um die Reihenfolge umzudrehen, füge DESC hinzu:
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY station_id ORDER BY t_monthly_min DESC)
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