Einführung

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Motivation

Animiertes Streudiagramm der CO2-Emissionen im Vergleich zum BIP pro Kopf, 1985–2014

Siehst du zeitliche Veränderungen in der Animation leichter? Oder in den facettierten Ansichten?

ch1_1_motivation.png

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

plotly

  • Visualisierungsbibliothek für interaktive, dynamische webbasierte Grafiken

  • Noch in aktiver Entwicklung

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Arten von Grafiken

  • Statisch

  • Interaktiv

  • Dynamisch

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Statische Grafiken

Eine statische Grafik ist nach dem Erstellen unveränderlich

Zeitreihendiagramm von ACWI im Jahr 2017

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Interaktive Grafiken

Eine interaktive Grafik reagiert auf Aktionen der Nutzerin oder des Nutzers

Beispiel für Hover- und Zoom-Interaktionen

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Dynamische Grafiken

Eine dynamische Grafik ändert sich periodisch ohne Nutzereingabe

Animiertes Zeitreihendiagramm der ACWI-Schlusskurse im Jahr 2017

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

plotly-Überblick

msci
# A tibble: 251 x 7
   Date        Open  High   Low Close Volume Adjusted
   <date>     <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>  <int>    <dbl>
 1 2017-01-03  79.8  79.8  78.4  78.7 646000     77.4
 2 2017-01-04  79.1  81.1  79.1  80.7 849200     79.3
 3 2017-01-05  80.4  81.8  80.4  81.6 557500     80.2
 4 2017-01-06  81.8  83.9  81.8  83.4 597800     82.0
 5 2017-01-09  83.1  83.5  82.6  82.7 668100     81.3
 6 2017-01-10  82.3  82.6  81.1  81.5 558900     80.1
 7 2017-01-11  81.2  81.6  80.8  81.5 365500     80.1
# ... with 244 more rows
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

plotly-Überblick

library(plotly)

msci %>% plot_ly(x = ~Date, y = ~Close) %>% add_lines()
Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Interaktives Zeitreihendiagramm

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Lass uns üben!

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