Auswahlstrategien

Interaktive Datenvisualisierung mit plotly in R – Fortgeschrittene Themen

Adam Loy

Statistician, Carleton College

Zwei Auswahlstrategien

Flüchtige Auswahl

zuvor ausgewählte Fälle werden verworfen

Persistente Auswahl

ausgewählte Fälle summieren sich auf

Beispiel

Grunddiagramm erzeugen

shared_data <- world2014 %>% SharedData$new()

p1 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~urban/population, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

p2 <- shared_data %>%
  plot_ly(x=~income, y = ~co2, text = ~country) %>%
  add_markers()

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend()

Persistente Auswahl

Persistente Auswahl mit highlight() aktivieren

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE)

Hervorheben in Farbe

Füge dynamic = TRUE hinzu, um einen Farbwähler zu aktivieren

subplot(p1, p2, titleX = TRUE, shareY = TRUE) %>% 
  hide_legend() %>%
  highlight(persistent = TRUE, dynamic = TRUE)

Zwei Manipulationstypen

Direkte Manipulation

Auswahl durch Interaktion mit den grafischen Elementen

Indirekte Manipulation

Auswahl per Abfrage außerhalb des Diagramms

Indirekte Manipulation

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country) %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines()

Indirekte Manipulation

world_indicators %>%
  SharedData$new(key = ~country, group = "Select a country") %>% 
  plot_ly(x = ~year, y = ~income, alpha = 0.5) %>%
  group_by(country) %>%
  add_lines() %>%
  highlight(selectize = TRUE)

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