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Hyperparameter-Tuning in R

Dr. Shirin Elsinghorst

Senior Data Scientist

Was du in diesem Kurs gelernt hast

  • Was Hyperparameter sind

  • Wie sie sich von Modellparametern unterscheiden

  • Und warum man sie tunen sollte

  • Wie Tuning in drei R-Paketen funktioniert:

  • caret
  • mlr
  • h2o
Hyperparameter-Tuning in R

Begriffe, die du verstehen und anwenden kannst

  • Kartesische Grid-Suche

  • Random Search

  • Adaptives Resampling

  • AutoML (Automatisiertes Machine Learning)

  • Tuning-Ergebnisse mit Metriken bewerten

  • Abbruchkriterien

Hyperparameter-Tuning in R

Wie du dieses Wissen nutzen kannst

  • Bestes Hyperparameter-Set für deine Modelle finden

  • R-Pakete vergleichen und bewerten => Favorit

Wie geht’s weiter?

Hyperparameter-Tuning in R

Danke und viel Spaß!

Hyperparameter-Tuning in R

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