Daten zusammenführen: eine Notwendigkeit in der Praxis

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

John Miller

Principal Data Scientist

pandas für Tabellenkalkulations-Nutzer:innen

  • Lernen mit Bezügen zu Tabellenkalkulationen
  • Die Power und Flexibilität von pandas verstehen
  • Daten aus der National Football League (NFL) nutzen

Football-Punt

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Häufige Situationen

Big-Data-Cartoon

$$

  • Datensätze nach Zeit oder anderem Faktor aufgeteilt
  • Datensätze mit verbundenen Merkmalen
Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Geteilte Daten

$$

  • Beeinflusst vom Reporting-Zyklus
  • Übliche Aufteilungen
    • Zeit
    • Geografie
    • Geschäftseinheit
Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: geteilte Daten

Spiele-Datentabellen

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: geteilte Daten

Geteilte Daten-Spalten

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: geteilte Daten

Geteilte Daten-Schlüssel

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Komplementäre Daten

$$

  • Entsteht durch Datenerhebung für verschiedene Zwecke
  • Abteilungsspezifische Daten
  • Speicherung in separaten Dateien oder Tabellenschemata
Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: komplementäre Daten

$$ Komplementäre Daten

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: komplementäre Daten

$$ Komplementäre Daten-Spalten

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Beispiel: komplementäre Daten

$$ Komplementäre Daten-Zeilen

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Lass uns üben!

Pandas-Joins für Spreadsheet-Nutzer

Preparing Video For Download...