Zukünftige Zufallslebensdauer

Bewertung von Lebensversicherungsprodukten in R

Katrien Antonio, Ph.D.

Professor, KU Leuven and University of Amsterdam

Die zukünftige Zufallslebensdauer

  • $(x)$ bezeichnet eine Person, die jetzt $x$ Jahre alt ist, mit $x \geq 0$.

  • Die Zufallsvariable $T_x$ ist die zukünftige Lebensdauer von $(x)$.

  • Das Sterbealter von $(x)$ ist also $x + T_x$.

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Die Sterbetafel in R

  • Human Mortality Database (HMD, www.mortality.org).

  • life_table enthält die Periodensterbetafel für Männer in Belgien, Jahr 2013.

head(life_table, 10)
   age      qx     lx  dx    ex
1    0 0.00381 100000 381 77.95
2    1 0.00047  99619  47 77.24
3    2 0.00019  99572  19 76.28
4    3 0.00015  99553  15 75.30
5    4 0.00013  99538  13 74.31
6    5 0.00010  99525  10 73.32
7    6 0.00011  99514  11 72.32
8    7 0.00008  99504   8 71.33
9    8 0.00011  99496  11 70.34
10   9 0.00008  99485   8 69.34
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Sterberaten und Überlebenswahrscheinlichkeiten

  • Einjahreswahrscheinlichkeit zu sterben

    $$ q_x = \text{Pr}(T_x \leq 1). $$

    $\quad \;$ $q_x$ ist die Sterblichkeitsrate im Alter $x$.

  • Einjahreswahrscheinlichkeit zu überleben

    $$ p_x = \text{Pr}(T_x > 1). $$

  • Also gilt: $p_x = 1 - q_x$.

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Sterberaten belgischer Sportler in R

  • Eden Hazard ist ein belgischer Fußballer, spielt für Chelsea und ist 27 Jahre alt.
age <- life_table$age
qx <- life_table$qx
qx[age == 27]
0.00062
qx[27 + 1]
0.00062
  • Eddy Merckx ist ein belgischer Radfahrer, gewann 5-mal die Tour de France und ist 72.
qx[age == 72]
0.02631
qx[72 + 1]
0.02631
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Belgische Sterberaten $q_x$ in R visualisieren

plot(age, log(qx), main = "Log mortality rates (Belgium, males, 2013)",
     xlab = "Age x", ylab = expression(paste("Log mortality rate ", log(q[x]))), 
     type = "l")

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Die Lebenserwartung

  • Die (vollständige) erwartete zukünftige Lebensdauer von $(x)$ ist $E[T_x]$.

  • Für Eden Hazard mit 27 Jahren:

ex <- life_table$ex
ex[27 + 1]
51.74
  • Für Eddy Merckx mit 72 Jahren:
ex[72 + 1]
12.67
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Lebenserwartung in R visualisieren

plot(age, ex, main = "Life expectancy (Belgium, males, 2013)", xlab = "Age x", 
     ylab = expression(paste("Life expectancy E[", T[x], "]")), type = "l")

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