Ereignisse filtern

Business Process Analytics in R

Gert Janssenswillen

Creator of bupaR

Kategorien von Ereignisfiltern

  • Trim-Filter
  • Häufigkeitsfilter
  • Label-Filter
  • Allgemeine Attribut-Filter
Business Process Analytics in R

Auf Zeitraum trimmen

filter_time_period(log, interval = ymd(c("20180110","20180122")), 
                    filter_method = "trim")
Business Process Analytics in R

Auf Start- und Endpunkte trimmen

filter_trim(start_activities = "blues")
Business Process Analytics in R

Auf Start- und Endpunkte trimmen

filter_trim(start_activities = "blues", end_activities = "greens")
Business Process Analytics in R

Auf Start- und Endpunkte trimmen

Business Process Analytics in R

Nach Häufigkeiten filtern

  • Aktivitätshäufigkeit
filter_activity_frequency(log, interval = c(50,100))
filter_activity_frequency(log, percentage = 0.8)

  • Ressourcenhäufigkeit
filter_resource_frequency(log, interval = c(60,900))
filter_resource_frequency(log, percentage = 0.6)

Business Process Analytics in R

Nach Labels filtern

filter_activity(log, activities = c("reds","oranges","purples")))

Business Process Analytics in R

Nach Bedingungen filtern

filter(log, cost > 1000, priority == "High", ...)
  • Jede Bedingung mit Datenattributen ist nutzbar
  • Mehrere Bedingungen mit &, |, ! usw. kombinierbar
Business Process Analytics in R

Lass uns üben!

Business Process Analytics in R

Preparing Video For Download...