Fazit

Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Was wir gelernt haben

• So schätzt du ein Bayes'sches Regressionsmodell
  • Unterschiede zwischen frequentistischen und Bayes'schen Ansätzen
  • Warum korrekte Schlussfolgerungen wichtig sind
• Ein Bayes'sches Modell anpassen
  • Größe der Posterior-Verteilung
  • Prior-Verteilungen
  • Schätzalgorithmus

Was wir gelernt haben

• Modellgüte bewerten
  • R-Quadrat
  • Posterior-prädiktive Modellchecks
  • Modellvergleiche
• Das Modell nutzen
  • Modellvisualisierungen
  • Vorhersagen

Was wir ausgelassen haben

• Mathe hinter Posterior-Berechnungen und LOO-Approximation
• Eine Prior-Verteilung wählen
• Ursachen von Schätzfehlern

Wie geht's weiter?

• Mehr DataCamp-Kurse
  • Bayesian Modeling with RJAGS
• rstanarm-Dokumentation
  • mc-stan.org/rstanarm
• Bayesian Data Analysis, Gelman et al., (2013)

Danke!

Bayesianische Regressionsmodellierung mit rstanarm