Szenarioanalyse

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Was ist Szenarioanalyse?

  • Methode für strategische Entscheidungen
  • Wie beeinflussen unterschiedliche Bedingungen die Ergebnisse?
  • Auf mehrere Zukunftsszenarien vorbereiten

Bewertung unterschiedlicher Wege

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Szenarioarten

  • Basisszenario: alles bleibt gleich
  • Best-Case-Szenario: optimistische Sicht
  • Worst-Case-Szenario: pessimistische Sicht

Drei Szenarioarten

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Einsatzfelder der Szenarioanalyse

  • Was passiert, wenn …?
  • Wie ändert sich X, wenn sich Y ändert?
  • Was ist im Best- oder Worst-Case zu erwarten?

 

  • Beispiele:
    • Was passiert, wenn die Inflation schneller steigt als erwartet?
    • Wie ändern sich unsere Profite, wenn die Nachfrage um 20% sinkt?
    • Wie sehen unsere Best- und Worst-Case-Umsätze fürs nächste Jahr aus?

Was wäre wenn?

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So führst du eine Szenarioanalyse durch

  1. Schlüsselvariablen identifizieren

Illustration von Variablen

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So führst du eine Szenarioanalyse durch

  1. Schlüsselvariablen identifizieren
  2. Mögliche Szenarien definieren

Illustration verschiedener Szenarien

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So führst du eine Szenarioanalyse durch

  1. Schlüsselvariablen identifizieren
  2. Mögliche Szenarien definieren
  3. Ergebnisse modellieren

Illustration von Szenarioergebnissen

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So führst du eine Szenarioanalyse durch

  1. Schlüsselvariablen identifizieren
  2. Mögliche Szenarien definieren
  3. Ergebnisse modellieren
  4. Ergebnisse analysieren und vergleichen

Illustration einer Person, die Daten analysiert

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So führst du eine Szenarioanalyse durch

  1. Schlüsselvariablen identifizieren
  2. Mögliche Szenarien definieren
  3. Ergebnisse modellieren
  4. Ergebnisse analysieren und vergleichen
  5. Strategische Maßnahmen entwickeln

Illustration einer Person, die mögliche strategische Maßnahmen kommuniziert

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Beispiel: Umsatzprognose im Einzelhandel

Szenario Progn. Monatsumsatz Progn. Betriebskosten Progn. Nettogewinn/-verlust
Best Case $700,000 $400,000 +$300,000
Baseline $500,000 $450,000 +$50,000
Worst Case $350,000 $480,000 -$130,000

Visualisierung von Szenarioergebnissen

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Beispiel: Umsatzprognose im Einzelhandel

Das Einzelhandelsunternehmen plant entsprechend:

  • Hohe Nachfrage: Marketing erhöhen, Lager ausbauen, mehr Filialen öffnen
  • Stabile Nachfrage: wie gewohnt fortfahren und monitoren
  • Niedrige Nachfrage: Kosten senken, nur Kernprodukte, Expansion verschieben

Bild von einkaufenden Menschen

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Lass uns üben!

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