Resampling bei wenig Daten

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Was ist Resampling?

  • Wie viele Murmeln je Farbe?
  • Schätzen ohne Zählen
  • Lösung: wiederholt ziehen und Farben notieren

Ein Glas voller Murmeln

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Resampling-Techniken

  • Bootstrapping
  • Cross-Validation
  • Synthetisches Sampling
Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Bootstrapping

Illustration: Bootstrapping

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Cross-Validation

Illustration: Cross-Validation

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Synthetisches Resampling

Illustration: synthetisches Resampling

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Beispiel: Betrugserkennung

  • Betrugsbuchungen sind selten
    • Modelle stufen alles als sicher ein
  • Synthetische Betrugsfälle erzeugen
    • Modell lernt Betrugsmuster

Person nutzt Karte und Laptop

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Beispiel: Betrugserkennung

  • Ausgangslage:

    • 1.000.000 Transaktionen pro Monat
    • 1.000 oder 0,1 % als betrügerisch klassifiziert
  • Synthetisches Sampling:

    • Erhöhe Betrugsfälle auf 10.000 oder 1 %

Person nutzt Karte und Laptop

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