Sensitivitätsanalyse

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Was ist Sensitivitätsanalyse?

Wie ändert sich eine Variable ...
... wenn die anderen konstant bleiben?
Ziel: wichtigste Treiber finden
Proaktives Entscheiden fördern

Fokus auf eine Variable

Sensitivitätsanalyse vs. Szenarioanalyse

Szenarioanalyse

Mehrere Variablen zugleich
Untersucht mehrere mögliche Zukunftsverläufe
Best-, Basis- und Worst-Case-Szenarien

Sensitivitätsanalyse

Fokus auf eine spezifische Variable
Misst, wie Änderungen einer Variable das Ergebnis beeinflussen
Bandbreite möglicher Ergebnisse durch Variablenänderungen

Schritte der Sensitivitätsanalyse

Schlüsselvariablen bestimmen

Illustration von Variablen

Schritte der Sensitivitätsanalyse

Schlüsselvariablen bestimmen
Referenzszenario festlegen

Illustration einer Person, die ein Referenzszenario wählt

Schritte der Sensitivitätsanalyse

Schlüsselvariablen bestimmen
Referenzszenario festlegen
Eine Variable nach der anderen anpassen

Illustration von Personen, die Variablen anpassen

Schritte der Sensitivitätsanalyse

Schlüsselvariablen bestimmen
Referenzszenario festlegen
Eine Variable nach der anderen anpassen
Ergebnisse analysieren

Illustration einer Person, die Daten analysiert

Ergebnisse der Sensitivitätsanalyse visualisieren

Beispiel Tornado-Diagramm

Ergebnisse der Sensitivitätsanalyse visualisieren

Beispiel Spinnennetz-Diagramm

Ergebnisse der Sensitivitätsanalyse visualisieren

Beispiel Heatmap

Beispiel: Gewinnmargen

Wie beeinflussen Kosten- und Umsatzfaktoren die Gewinnmargen?
Sensitivitätsanalyse testet Änderungen bei:
- Produktpreis
- Rohstoffkosten
- Arbeitskosten
- Werbeausgaben

Bild eines Fertigungsbetriebs

Beispiel: Gewinnmargen

Beispiel Tornado-Diagramm

Lass uns üben!

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

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