Pfade mit Entscheidungsbäumen visualisieren

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Was ist ein Entscheidungsbaum?

Einfaches Beispiel für einen Entscheidungsbaum

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Bausteine eines Entscheidungsbaums

Wurzelknoten eines Entscheidungsbaums

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Bausteine eines Entscheidungsbaums

Äste und Entscheidungsknoten

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Bausteine eines Entscheidungsbaums

Blattknoten

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Bausteine eines Entscheidungsbaums

Beispiel für einen Teilbaum

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

So funktionieren Entscheidungsbäume

  • Auf Datenmustern basieren
  • Splits mit:
    • Statistischen Maßen
    • IF-THEN-Logik
    • Wahrscheinlichkeiten
  • Entscheidungsbäume zu Random Forests kombinieren für mehr Prognosekraft

Bäume aufteilen

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Beispiel: die richtige Marketingstrategie wählen

 

Ergebnisse von Entscheidungsbäumen

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Beispiel: die richtige Marketingstrategie wählen

Faktoren im Entscheidungsbaum

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Beispiel: die richtige Marketingstrategie wählen

Vollständiger Entscheidungsbaum

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Beispiel: die richtige Marketingstrategie wählen

Beispiel für einen Entscheidungsbaum

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Lass uns üben!

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