Zusammenfassung

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Rückblick

Kapitel 1

  • Multivariate Verteilungen
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit und Bayes-Theorem
  • Markov-Ketten-Analyse

Kapitel 2

  • Erwartungswert berechnen
  • Konfidenz- und Prognoseintervalle
  • Szenarioanalyse
  • Sensitivitätsanalyse

Kapitel 3

  • Resampling-Methoden
  • Monte-Carlo-Simulation
  • Entscheidungsbäume
  • Erkenntnisse in Entscheidungen integrieren
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