Insights in Entscheidungen integrieren

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Entscheiden unter Unsicherheit

• Verschiedene Wege, Unsicherheit zu handhaben
• Wie in Entscheidungen integrieren?

Insights für Entscheidungen integrieren

1. Geschäftsfrage oder Problem definieren

Insights für Entscheidungen integrieren

1. Geschäftsfrage oder Problem definieren
2. Unsicherheitsfaktoren identifizieren

Insights für Entscheidungen integrieren

1. Geschäftsfrage oder Problem definieren
2. Unsicherheitsfaktoren identifizieren
3. Passende Methode wählen

Insights für Entscheidungen integrieren

1. Geschäftsfrage oder Problem definieren
2. Unsicherheitsfaktoren identifizieren
3. Passende Methode wählen
4. Ergebnisse analysieren und interpretieren

Insights für Entscheidungen integrieren

1. Geschäftsfrage oder Problem definieren
2. Unsicherheitsfaktoren identifizieren
3. Passende Methode wählen
4. Ergebnisse analysieren und interpretieren
5. Insights kommunizieren

Beispiel: Expansion in einen neuen Markt

• Szenario: Expansion in einen neuen Markt
• Geschäftsfrage: Ist die Expansion machbar?
• Unsicherheiten: Kundennachfrage, Kosten, Wettbewerber

Beispiel: Expansion in einen neuen Markt

• Methode wählen: Monte-Carlo-Simulation
  • Variable Ergebnisse simulieren
  • Wahrscheinlichkeit unterschiedlicher Gewinnniveaus bewerten
• Mit anderen Methoden ergänzen, um eine andere Perspektive zu erhalten

Beispiel: Expansion in einen neuen Markt

• Ergebnisse analysieren
  • 60 % der Simulationen profitabel
  • 20 % Break-even
  • 20 % Verlust
• Wahrscheinlichkeitsverteilung visualisieren und Kennzahlen zusammenfassen
• Entscheidung: mit einem Pilot starten

Lass uns üben!

Fortgeschrittene Wahrscheinlichkeitsrechnung: Unsicherheit in Daten