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Fortgeschrittene funktionale Programmierung mit purrr

Colin Fay

Data Scientist & R Hacker at ThinkR

Der Datensatz

rstudioconf: eine Liste mit 5055 Tweets

length(rstudioconf)

length(rstudioconf[[1]])

5055

31

library(purrr)
vec_depth(rstudioconf)

Quelle: ThinkR-open/datasets

JSON – typischer API-Output

JSON == geschachtelte Listen

{
    "menu": {
        "id": "file",
        "value": "File",
        "popup": {
            "menuitem": [
                { "value": "New", "onclick": "CreateNewDoc" },
                { "value": "Open", "onclick": "OpenDoc" },
                { "value": "Close", "onclick": "CloseDoc" }
            ]
        }
    }
}

Prädikate auffrischen

Wir haben gesehen:

map_*()
discard()
keep()

Prädikats-Funktionale:

Nehmen ein Element & ein Prädikat
Wenden das Prädikat auf das Element an

keep() & discard()

keep() behält die Elemente, die eine Bedingung erfüllen:

keep(1:10, ~ .x < 5)

1 2 3 4

discard() entfernt die Elemente, die eine Bedingung erfüllen:

discard(1:10, ~ .x < 5)

5  6  7  8  9 10

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