kNN-Distanz-Score visualisieren

Einführung in die Anomalieerkennung in R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Features standardisieren

plot(Width ~ Height, data = furniture)

Einführung in die Anomalieerkennung in R

Features standardisieren

furniture_scaled <- scale(furniture)

plot(Width ~ Height, data = furniture_scaled)

Einführung in die Anomalieerkennung in R

Distanz-Score erstellen und anfügen

Distanzmatrix

furniture_scaled <- scale(furniture)
furniture_knn    <- get.knn(furniture_scaled, 5)

Score berechnen und anfügen

furniture$score  <- rowMeans(furniture_knn$nn.dist)

head(furniture, 4)
   Height   Width     score
1 58.7179 56.4663 0.4170000
2 54.6154 59.9279 0.3981695
3 58.7179 66.8510 0.2845042
4 63.8462 56.4663 0.4376807
Einführung in die Anomalieerkennung in R

Distanz-Score visualisieren

plot(Width ~ Height, cex = sqrt(score), data = furniture, pch = 20)

Einführung in die Anomalieerkennung in R

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