Zusammenfassung
Bias in Daten bewältigen
Konstantinos Kattidis
Data Analytics Lead
Kapitel 1: Datenverzerrung verstehen
- Du hast das Konzept von Datenverzerrung entwirrt und ihre Entstehung und Verbreitung über den Datenlebenszyklus erkundet
- Du hast ihre Auswirkungen auf Entscheidungen untersucht und verschiedene Arten von Datenverzerrungen identifiziert
Kapitel 2: Verzerrung in der Datenerhebung
- Du kannst nun Auswahl-, historische und Messverzerrungen erkennen und angehen
- Du hast Strategien erkundet, um vielfältige und repräsentative Datensätze sicherzustellen
(Stichprobe, geschichtete Stichprobe, Datenaugmentation und standardisierte Messinstrumente)
Kapitel 3: Verzerrung in der Datenanalyse
- Du hast kognitive Verzerrungen wie Bestätigungsfehler und Ankereffekt erkundet
- Du hast Berichtsverzerrung und ihre Folgen sowie algorithmische Verzerrungen und deren Einfluss auf Modellentwicklung und Ergebnisse kennengelernt
- Du beherrschst Techniken, um Verzerrungen zu erkennen und zu mindern
Alles zusammenführen und nächste Schritte
