Datenbasierte Erkenntnisse vermitteln

Entscheidungswissenschaften verstehen

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Daten-Detektive

Decision Scientists decken Muster auf und lösen Probleme mit Daten
Wirkung haben Erkenntnisse nur, wenn sie klar geteilt werden und zum Handeln anregen

Data Storytelling bedeutet, Rohdaten in eine fesselnde, informative Erzählung zu verwandeln

Hebt zentrale Trends, Ausreißer oder Zusammenhänge hervor
Verbindet die Punkte zu einer klaren, aussagekräftigen Botschaft

Erkenntnisse als Geschichten rahmen

Datenerkenntnis: Zufriedenheitswerte unter 3,5 erhöhen die Abwanderung deutlich

„Unsere Analyse zeigt einen kritischen Kipppunkt – Kundinnen und Kunden wechseln deutlich häufiger, wenn die Zufriedenheit unter einen bestimmten Wert fällt. Die Erfahrung an diesem Punkt zu verbessern, kann Abwanderung senken und Umsatz sichern."

Insight als Geschichte gerahmt hilft: dein Publikum erreichen, Dringlichkeit zeigen und die Erkenntnis überzeugend und umsetzbar machen.

Nicht verkomplizieren, klären

Liniendiagramme zeigen Trends über die Zeit
Balkendiagramme vergleichen Werte zwischen Kategorien
Streudiagramme erkunden Beziehungen oder Korrelationen
Visuals einfach, aufgeräumt und beschriftet halten

Passe deine Botschaft an dein Publikum an

Fokussiere das „Na und?"

Hebe die Auswirkungen deiner Ergebnisse hervor
Zeige, wie dein Insight Geschäftsbedarfe oder Prioritäten adressiert

Kenne dein Publikum

Executives wollen Kernaussagen und strategische Wirkung
Technische Teams wollen Methode, Datendetails und Modellleistung

Passe deine Präsentation an

Nutze je nach Zielgruppe anderen Detaillierungsgrad, Visuals und Storytelling
Richte deine Botschaft an dem aus, was jeder Gruppe am wichtigsten ist

Lass uns üben!

Entscheidungswissenschaften verstehen