Eine datengetriebene Kultur aufbauen

Entscheidungswissenschaften verstehen

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

Ungehobenes Potenzial

Daten allein reichen nicht – du brauchst die richtige Kultur

Viele Projekte stecken fest, werden nicht genutzt oder verlieren das Vertrauen von Stakeholdern
Erkennst du das früh, kannst du es vermeiden
Häufige Fallstricke in zwei Gruppen: datenbezogen und geschäftsbezogen

Kultur

Datenbezogen

Fehlende nutzbare oder zugängliche Daten
Unzureichende Infrastruktur oder Tools
Zu wenig qualifiziertes Personal
Schwache Qualitätssicherung

Geschäftsbezogen

Kein Executive-Buy-in oder Sponsoring
Schwaches Projektmanagement oder unklare Verantwortung
Unzureichende Kommunikation
Unzureichende Investitionen
Schlechte Zusammenarbeit zwischen Teams
Keine etablierte Decision-Science-Kultur

Fünf zentrale Schritte

Lerne die Grundbegriffe
Finde relevante Geschäftsprobleme
Stelle gute Fragen
Hinterfrage Annahmen
Lebe eine Test-and-Learn-Mentalität

Eins, zwei, drei

Schritt 1: Die Sprache beherrschen

Verstehe Kernkonzepte wie Risiko, Bias und Versuchsplanung
Gemeinsame Begriffe fördern Verständnis zwischen Business und Tech-Teams

Schritt 2: Die richtigen Probleme priorisieren

Starte mit der geschäftlichen Herausforderung, nicht mit dem Tool
Fokussiere auf kritische und lösbare Probleme

Schritt 3: Starke Fragen stellen

Ziele, Daten, Modelle und Annahmen erkunden
Tiefer gehen, um das wirklich Wichtige aufzudecken

Fragen

Vier und fünf

Schritt 4: Annahmen hinterfragen

Den Status quo prüfen und versteckte Verzerrungen aufdecken
Mit Daten Annahmen testen, Innovation anstoßen und Entscheidungen verbessern

Schritt 5: Test-and-Learn-Mentalität leben

Nicht jedes Experiment klappt – und das ist okay
Setze auf Iteration, Lernen und langfristiges Wachstum

Mehr als Modelle: Es geht darum, alle zu besseren Entscheidungen zu befähigen

Üben

Übung macht den Meister!

Lass uns üben!

Entscheidungswissenschaften verstehen

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