Erfolg definieren

Entscheidungswissenschaften verstehen

Akshay Swaminathan

PD Soros Fellow at Stanford University School of Medicine

Erfolg in Decision Science

Großartige Modelle wirken nur mit Impact

  • Anspruchsvolle Analysen zählen nur, wenn sie genutzt werden

Unklarer Erfolg verschwendet Aufwand

  • Ohne gemeinsame Ziele werden Erkenntnisse ignoriert, missverstanden oder ungenutzt

Erfolg muss vereinbart sein

  • Stimme dich mit Stakeholder oder Kunde ab, wie ein „erfolgreiches Ergebnis" aussieht – bevor die Arbeit startet

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Entscheidungswissenschaften verstehen

Verstehe, was Erfolg für deinen Kunden bedeutet

Sei kundenzentriert

  • Konzentriere dich auf ihre Probleme
  • Kläre, welche Ergebnisse als Erfolg zählen

 

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Erfolg ist mehr als Genauigkeit

  • Der eigentliche Wert liegt darin, wie das Modell bessere Entscheidungen unterstützt
  • Für eine Restaurantkette sind Abfallreduzierung und gezielteres Marketing wichtiger als Modellpräzision
Entscheidungswissenschaften verstehen

Erfolg messen

  • Performance: Modellgenauigkeit, Precision, Recall oder andere technische Kennzahlen
  • Zeit: Wurde das Projekt rechtzeitig geliefert?
  • Kosten: Bliebst du im Budget?
  • Qualität: Codeklarheit, Doku und Reproduzierbarkeit
  • Stakeholder-Zufriedenheit: Wurde die Arbeit gut kommuniziert und ist sie nützlich fürs Publikum?
  • Business-Impact: Trug das Projekt zu strategischen Zielen oder messbarer Verbesserung bei?

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Entscheidungswissenschaften verstehen

Minimum Viable Product (MVP)

Starte einfach

  • Das MVP ist die einfachste Lösungsversion mit Kernnutzen
  • Beantworte eine Schlüsselfrage und sei umsetzungsbereit

Nutze MVPs für Momentum und Vertrauen

  • Einigt euch zu Beginn auf Erfolgsmetriken
  • Kommuniziere, verfolge und berichte den Fortschritt
  • Zeige frühe Erfolge und baue Unterstützung auf

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Lass uns üben!

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