Einführung in den Lazy-Modus

Einstieg in Polars

Liam Brannigan

Data Scientist & Polars Contributor

Eager-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")


)

Lädt CSV in ein DataFrame

Lazy-Modus

Eager-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")


)

Lädt CSV in ein DataFrame

Lazy-Modus

(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")


)

Startet den Query-Plan
Liest erste Zeilen der CSV

Eager-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")


)

| name     | type    | ... | beach |
| ---      | ---     | ... | ---   |
| str      | str     | ... | bool  |
|----------|---------| ... |-------|
| Waves    | Cottage | ... | false |
| Seashell | Cottage | ... | true  |
| ...      | ...     | ... | ...   |

Lazy-Modus

(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")


)

naive plan: 

Csv SCAN [vacation_rentals.csv]
PROJECT */8 COLUMNS

Eager-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")

)

Lazy-Modus

Eager-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")

)

Lazy-Modus

(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")

)

aktualisiert den Query-Plan
optimiert den Query-Plan

Optimierter Query-Plan

print(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")
    .explain()
)

Csv SCAN [vacation_rentals.csv]

PROJECT 2/8 COLUMNS

Optimierung: Projection Pushdown

Ausführung einer Lazy-Query

(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")
    .collect()
)

shape: (49, 2)
| name      | price |
| ---       | ---   |
| str       | i64   |
|-----------|-------|
| Waves     | 540   |
| Seashells | 540   |
| ...       | ...   |

Eager- vs. Lazy-Modus

(
    pl.read_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")

)

Schritt für Schritt

(
    pl.scan_csv("vacation_rentals.csv")
    .select("name","price")
    .collect()
)

Ganze Query

Eager- vs. Lazy-Modus

Ein rennender Polarbär und ein schlafender Polars-Bär

Schritt-für-Schritt: Eager-Modus
Debugging: Eager-Modus
Optimierte Performance: Lazy-Modus

Lass uns üben!

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