DeepSeek in Python

Arbeiten mit DeepSeek in Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Als Nächstes...

Kursziele

DeepSeek-Modelle nutzen
Reale Aufgaben lösen
Bau deinen eigenen Chatbot! 🤖
Mit Python-Code umsetzen!

Erwartete Vorkenntnisse

Python-Listen und Dictionaries subsetten
Kontrollfluss → if, elif, else
Schleifen → for, while

Nicht erforderlich

KI oder maschinelles Lernen

Das DeepSeek-Logo.

KI-Unternehmen mit Sitz in China
Trainierte V3- und R1-Modelle ~30× günstiger als Marktführer

Zwei Modi, ein Modell

Ein Chat-Icon.

Chat-Modus

Erstellt Gespräche
Einsatz: Chatbots

Ein Reasoning-Icon.

Reasoning-Modus

Tieferes Schlussfolgern
Einsatz: Datenanalyse, Recherche, Coding-Unterstützung

Zugriff auf DeepSeek-Modelle

Das DeepSeek-Logo.

Zugriff auf DeepSeek-Modelle

Die DeepSeek-API, durchgestrichen.

Zugriff auf DeepSeek-Modelle

Die Together.ai-API mit einigen unterstützten Modellen.

Was ist eine API?

Application Programming Interface

Ein Computer sendet eine Anfrage an eine API.

Was ist eine API?

Application Programming Interface

Ein Kellner bringt Bestellungen und Essen zwischen Küche und Tischen. Das zeigt, wie APIs zwischen Geräten und Systemen vermitteln.

Was ist eine API?

Unser Gerätestandort wird an eine API gesendet und dann an eine Datenbank weitergegeben. Die API liefert die Systemantwort, die Wettervorhersage, an unser Gerät zurück.

DeepSeek-Modelle über APIs

Ein Computer sendet eine Anfrage an die Together.ai-API.

DeepSeek-Modelle über APIs

Ein Computer sendet eine Anfrage an die Together.ai-API, die das Modell sowie Daten und Modellparameter enthält.

Warum DeepSeek via API nutzen?

→ Chatbot

Eigene Workflows und Aufgaben unterstützen

→ API

Bietet Flexibilität für die Integration von KI in Produkte, Erlebnisse und Prozesse
Interaktion per Programmiersprache

Ein Computer interagiert mit der Together.ai-API.

Lass uns üben!

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