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Einführung in die Claude-Modelle

Nikhil Rangarajan

Data Scientist

Was ist die Anthropic-Bibliothek?

Offizielles Python-SDK für den Zugriff auf Claude
Hilft, Interaktionen mit Claude zu strukturieren
Installation mit pip:
```
pip install anthropic
```
Bibliothek importieren:
```
import anthropic
```

Diagramm: von einer Eingabe, zur Anthropic-API, zum Claude-Modell

Authentifizierung und Setup

import anthropic


client = anthropic.Anthropic(
  api_key=os.getenv("ANTHROPIC_API_KEY")
)

🔑 Für Kursübungen ist kein Key nötig

Unseren ersten Prompt senden

response = client.messages.create(

    model="claude-sonnet-4-6",

    max_tokens=100,

    messages=[{"role": "user", 
               "content": 
   "What DataCamp course do you recommend to learn Claude?"}]

)

model: Claude Sonnet
max_tokens: Begrenzt die Ausgabelänge (ca. 4 Zeichen pro Token auf Englisch.)
- Token: kleinste Texteinheit, die das Modell verarbeitet
messages: Liste der Interaktionen, beginnend mit der Nutzereingabe

Modellausgabe extrahieren

response – gesamte strukturierte API-Antwort
response.content – gibt eine Liste von Nachrichten-Teilen zurück
```
[{'type': 'text', 
'text': 'Claude is...'}]
```
response.content[0].text – Antwort des Assistenten
```
"Claude is..."
```

Alles zusammenfügen

import anthropic


client = anthropic.Anthropic()


response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)


print(response.content[0].text)

Alles zusammenfügen

import anthropic #Importieren

client = anthropic.Anthropic() 

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Alles zusammenfügen

import anthropic #Importieren

client = anthropic.Anthropic() #Initialisieren

response = client.messages.create( 
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Alles zusammenfügen

import anthropic #Importieren

client = anthropic.Anthropic() #Initialisieren

response = client.messages.create( #Anfragen
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text)

Alles zusammenfügen

import anthropic #Importieren

client = anthropic.Anthropic() #Initialisieren

response = client.messages.create( #Anfragen
    model="claude-sonnet-4-6",
    max_tokens=100,
    messages=[{"role": "user", 
               "content": "Summarize the benefits of Claude in one sentence."}]
)

print(response.content[0].text) #Extrahieren

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