Tipos de marcos de gobierno de datos

Conceptos de Data Governance

Courtney Smith

Strategic Initiatives Manager

Elegir un tipo de marco

Tres tipos de marcos:

  1. Tradicional de arriba abajo
  2. Tradicional de abajo arriba
  3. Enfoque colaborativo

El marco debe alinearse con:

  • Prioridades y resultados deseados
  • Requisitos normativos
  • Tamaño de la organización

Imagen que representa un marco empresarial

Conceptos de Data Governance

Enfoque tradicional de arriba abajo

Características:

  • Equipo pequeño de proveedores de datos
  • “Guardianes” controlan uso y acceso a datos
  • Mejores prácticas bien definidas
  • Protección, gobierno y control centralizados

Desafíos:

  • Difícil de escalar con un equipo pequeño
  • Complica gestionar más volumen y demanda de datos

Pirámide con una flecha que apunta de arriba a abajo

Conceptos de Data Governance

Enfoque tradicional de abajo arriba

Características:

  • Prioriza la democratización de datos
  • Más escalable que el enfoque de arriba abajo
  • Controles tras ingerir datos en bruto

Desafíos:

  • Difícil asegurar que se use dato gobernado y no bruto
  • Posible aumento del riesgo normativo y de costes de gestión

Icono de pirámide con flecha que apunta de abajo a arriba

Conceptos de Data Governance

Enfoque colaborativo

Características:

  • Flexible y escalable
  • Equilibra estrategia defensiva y ofensiva
  • Depende de la colaboración de las partes interesadas
  • Objetivo: datos empresariales fiables y accesibles

Desafíos:

  • Debe seguir principios de datos bien definidos
  • Puede no cubrir todas las exigencias normativas

Montón de manos que muestra unidad y trabajo en equipo

Conceptos de Data Governance

DAMA Data Management Body of Knowledge

Guía integral sobre:

  • Funciones estándar de gestión de datos
  • Terminología estándar
  • Mejores prácticas del sector
  • Gobierno de datos como tema unificador

Imagen de la rueda DAMA Data Management Body of Knowledge que muestra las diez áreas de conocimiento de gestión de datos.

1 DAMA. Earley, S., & Henderson, D., Sebastian-Coleman, L (Eds.). The DAMA Guide to the Data Management Body of Knowledge (DAMA-DM BOK). Bradley Beach, NJ: Technics Publications, LLC. 2017.
Conceptos de Data Governance

Marco de gobierno de datos de DGI

Diez componentes en tres áreas clave:

  • Personas y órganos organizativos
  • Reglas y normas de interacción
  • Procesos

Guía según el enfoque de la organización:

  • Calidad de datos
  • Data warehouses e inteligencia de negocio
  • Apoyo de la dirección

Imagen del marco de gobierno de datos DGI con diez componentes agrupados en tres áreas clave.

1 The Data Governance Institute. Thomas, G. The DGI Data Governance Framework. 2020
Conceptos de Data Governance

Marco DCAM del EDM Council

  • Útil para entidades financieras con requisitos normativos
  • Recurso líder del sector sobre:
    • Implementación de prácticas de gestión de datos
    • Capacidades clave
    • Estructura organizativa
    • Terminología estándar
    • Seguimiento del progreso
1 edmcouncil.org, 2022
Conceptos de Data Governance

¡Vamos a practicar!

Conceptos de Data Governance

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