Resumen

Machine Learning de extremo a extremo

Joshua Stapleton

Machine Learning Engineer

Hasta dónde hemos llegado

Construimos un pipeline ML completo:

  • Definición del problema
  • Limpieza de datos
  • Ingeniería y selección de características
  • Entrenamiento y evaluación del modelo
  • Despliegue con TDD y CI/CD
  • Monitorización del modelo
  • Bucle de feedback

Ciclo de vida completo de ML

Machine Learning de extremo a extremo

¿Qué sigue?

Gran signo de interrogación

Machine Learning de extremo a extremo

¡Mucho más por hacer!

  • El ciclo de vida de ML no es algo de una sola vez.
    • Es iterativo y orgánico.
    • ¡Sigue mejorando!
Machine Learning de extremo a extremo

¡Vamos a practicar!

Machine Learning de extremo a extremo

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