¡Enhorabuena!

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

Fouad Trad

Machine Learning Engineer

Capítulo 1

 

Introducción al aprendizaje por refuerzo
  • Fundamentos de RL
  • Marco de RL
  • Gymnasium

  Imagen que muestra que el entorno proporciona observaciones al agente; luego el agente actúa y recibe recompensas o castigos según esas acciones.

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

Capítulo 2

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Aprendizaje basado en modelo
  • Proceso de decisión de Markov
  • Políticas, funciones de valor
  • Iteración de política y de valor
Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

Capítulo 3

Aprendizaje sin modelo
  • Métodos de Monte Carlo
  • Aprendizaje por diferencia temporal
    • SARSA
    • Q-learning

Imagen de un robot interactuando con un entorno de ajedrez.

Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

Capítulo 4

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Estrategias avanzadas en RL sin modelo
  • SARSA esperado
  • Doble Q-learning
  • Exploración-explotación
  • Bandidos multibrazo
Reinforcement Learning con Gymnasium en Python

Próximos pasos

  • Profundiza en temas avanzados de RL
  • Deep RL
  • Explora entornos más complejos
  • Crea tus propios entornos

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