Retención

Análisis de datos empresariales en SQL

Michel Semaan

Data Scientist

MAU: riesgos

No muestra el desglose de usuarios activos por antigüedad
No distingue diferentes patrones de actividad
- Caso 1: 100 usuarios se registran cada mes y solo están activos un mes
- Caso 2: Solo 100 usuarios se registran el primer mes y nadie más después, pero esos 100 están activos todos los meses
- ¡En ambos casos, los MAU serán 100!

MAU: desglose

Desglose

Usuarios nuevos este mes
Retenidos: activos el mes anterior y también este mes
Resucitados: inactivos el mes anterior, vuelven este mes

Tasa de retención: resumen

Tasa de retención: porcentaje de usuarios activos el mes anterior que siguen activos el mes actual
Fórmula: $\frac{Uc}{Up}$, donde $Uc$ es el número de usuarios únicos activos en ambos meses (actual y anterior) y $Up$ es el número de usuarios únicos activos en el mes anterior
Ejemplo: $\frac{80}{100} = 0.8 = 80\%$

Tasa de retención: consulta

WITH user_activity AS (
  SELECT DISTINCT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    user_id
  FROM orders)


SELECT
  previous.delivr_month,
  ROUND(
    COUNT(DISTINCT current.user_id) :: NUMERIC /
    GREATEST(COUNT(DISTINCT previous.user_id), 1),
  2) AS retention

FROM user_activity AS previous
LEFT JOIN user_activity AS current
ON previous.user_id = current.user_id
AND previous.delivr_month = (current.delivr_month - INTERVAL '1 month')
GROUP BY previous.delivr_month
ORDER BY previous.delivr_month ASC
LIMIT 3;

Tasa de retención: resultado

delivr_month  retention
------------  ---------
2018-06-01    0.70
2018-07-01    0.70
2018-08-01    0.76

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