Funciones de ventana

Análisis de datos empresariales en SQL

Michel Semaan

Data Scientist

Funciones de ventana: resumen

  • Funciones de ventana: Operan sobre un conjunto de filas relacionado con la fila actual
  • Ejemplos
    • Calcular un acumulado
    • Obtener el valor de la fila anterior o siguiente
Análisis de datos empresariales en SQL

Acumulado

Acumulado: Suma acumulada de los valores previos de una variable

Ejemplo

x    x_rt
---  ----
1    1
2    3
3    6
4    11
5    16
Análisis de datos empresariales en SQL

Acumulado de registros: consulta

WITH reg_dates AS (
  SELECT
    user_id,
    MIN(order_date) AS reg_date
  FROM orders
  GROUP BY user_id),

registrations AS ( SELECT DATE_TRUNC('month', reg_date) :: DATE AS delivr_month, COUNT(DISTINCT user_id) AS regs FROM reg_dates GROUP BY delivr_month)
SELECT delivr_month, regs, SUM(regs) OVER (ORDER BY delivr_month ASC) AS regs_rt FROM registrations ORDER BY delivr_month ASC LIMIT 3;
Análisis de datos empresariales en SQL

Acumulado de registros: resultado

delivr_month  regs  regs_rt
------------  ----  -------
2018-06-01    123    123
2018-07-01    140    263
2018-08-01    157    420
Análisis de datos empresariales en SQL

MAU con retardo: consulta

WITH maus AS (
  SELECT
    DATE_TRUNC('month', order_date) :: DATE AS delivr_month,
    COUNT(DISTINCT user_id) AS mau
  FROM orders
  GROUP BY delivr_month)

SELECT delivr_month, mau, COALESCE( LAG(mau) OVER (ORDER BY delivr_month ASC), 1) AS last_mau FROM maus ORDER BY delivr_month ASC LIMIT 3;
Análisis de datos empresariales en SQL

MAU con retardo: resultado

delivr_month  mau  last_mau
------------  ---  --------
2018-06-01    123  1
2018-07-01    226  123
2018-08-01    337  226
Análisis de datos empresariales en SQL

Funciones de ventana

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