Cuándo confiar en los LLM
Large Language Models for Business
Iason Prassides
Content Developer, DataCamp
Maximizando Duolingo
Duolingo Max
Usa ChatGPT para conversaciones naturales
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https://blog.duolingo.com/duolingo-max/
Maximizando Duolingo
Duolingo Max
Usa ChatGPT para conversaciones naturales
Los alumnos practican idiomas
GPT adopta distintas personalidades
Da feedback al instante
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Entendiendo los LLM
Los líderes deben entender bien los LLM
¡Los LLM no son magia!
Predicen la siguiente parte de una secuencia
No entienden el lenguaje como los humanos
¿Sentido común en los LLM?
Los LLM no saben qué es "verdadero"
Les falta sentido común
La supervisión humana es clave en cada caso
Confiar solo en LLM puede tener consecuencias no deseadas
Supervisión del entrenamiento
Los LLM dependen de los datos de entrenamiento
Pueden amplificar sesgos o injusticias sociales
Revisa las respuestas para detectar daños
¿Hay sesgo?
Los LLM se entrenan también con odio
Sus respuestas pueden ser odiosas
Conjuntos de datos con sesgos
Generan salidas con sesgo sistémico
Pueden perpetuar prejuicios, estereotipos o desinformación
Los desarrolladores añadieron medidas preventivas
Las empresas deben conocerlo y aplicar salvaguardas
Flexibilidad y consecuencias
Mismo prompt -> respuestas distintas
Útil en lo creativo; problemático en otros usos
Marketing crea descripciones con LLM:
Los clientes ven textos distintos
La marca puede dañarse
¡Alerta de seguridad!
Los LLM son complejos pero se pueden engañar
Atacantes incrustan prompts maliciosos en webs
Pueden desviar las salidas del LLM
Se llama
inyección de prompts
Puede dañar la reputación
El reto de los LLM
Muchos retos son específicos del sector
Open Worldwide Application Security Project (OWASP)
Cuantifica los retos
Las empresas deben conocer los riesgos
Comprender las particularidades de los LLM
Asegurar supervisión humana
Invertir en formación y seguridad
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https://owasp.org/
¡Vamos a practicar!
Large Language Models for Business
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