Cómo se asignan las cargas de trabajo a funciones de usuario

Introducción a Microsoft Fabric

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer

Diferenciar cargas de trabajo y elementos

Carga de trabajo

Conjunto amplio de capacidades relacionadas
- Data Engineering, Data Warehouse, Power BI

Elemento

Carga de trabajo de Data Engineering en la página Create de Fabric, con tarjetas de elementos Lakehouse, Notebook, Environment y otros

Icono de Lakehouse como ejemplo de elemento de Fabric

Carga de trabajo de Data Factory en la página Create, con tarjetas de elementos Dataflow Gen2, Pipeline, Copy job y otros

Flujo de Power BI: las fuentes de datos alimentan un modelo semántico, que a su vez alimenta un informe con gráficos y filtros

Flujo de Real-Time Intelligence: eventos en vivo de camiones de reparto pasan por un Eventstream a Fabric para análisis en vivo

Diagrama de Lakehouse: archivos en bruto y tablas preparadas en OneLake, procesadas con Spark o consultadas con SQL

Warehouse Explorer mostrando los esquemas dbo, INFORMATION_SCHEMA y sys

Diálogo de nuevo warehouse con un campo Name, un desplegable Location del espacio de trabajo y un botón Create

Carga de trabajo de Data Science en la página Create con la tarjeta del elemento Notebook resaltada, la misma tarjeta que en Data Engineering

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