De problema a insights

Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

El proceso data-driven

Flujo de las etapas del proceso data-driven

Aspectos a considerar

Variables cuantitativas vs. cualitativas
- Influyen en los gráficos, estadísticas y métodos de análisis disponibles
- Normalmente un dataset mezcla ambas
Elegir el tipo de analítica adecuado
- Depende de los objetivos del análisis
- Usa tus preguntas analíticas como guía

Variables cuantitativas vs. cualitativas

Variables cuantitativas

Describen algo con (solo) números
Se pueden medir o contar
Permiten operaciones como sumar o multiplicar
Ejemplo: distancia del trabajo a casa

Variables cualitativas

Describen algo con categorías
Se pueden observar
Las operaciones matemáticas no tienen sentido salvo con rangos o conteos
Ejemplo: tipo de transporte para ir al trabajo

Tipos de analítica

Resumen visual de los tipos de analítica

Elegir el tipo de analítica adecuado

¿Podemos distinguir distintos perfiles de trabajo en remoto?

¿Difieren en hábitos de trabajo en remoto?

¿Difieren en necesidades de trabajo en remoto?

Resumen visual de analítica descriptiva

¡Vamos a practicar!

Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto