Explorando los datos

Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Análisis exploratorio de datos

• ¿Por qué?
  • Evaluar las características clave de los datos
  • Encontrar relaciones, patrones o grupos
  • Plantear preguntas o hipótesis para análisis futuro
• ¿Cómo?
  • Describir los datos numéricamente
  • Visualizar los datos

Ejemplo: características de edad

• ¿Cuáles son las principales características de edad?
  • Media/mediana: 43
  • Mínima: 21
  • Máxima: 66

Estadísticos descriptivos de la edad

	Edad
Mean	43.77
Std.dev	11.84
Min	21.00
Median	43.00
Max	66.00
N valid	1512

¿Están representados todos los grupos de edad?

¿Están representados todos los grupos de edad?

Ejemplo: frecuencia remota vs. preferencia

Ejemplo: frecuencia remota vs. preferencia

Ejemplo: frecuencia remota vs. preferencia

¡Vamos a practicar!

Estudio de caso sobre alfabetización de datos: análisis del trabajo en remoto