Documentación
Desarrollo de paquetes en Python
James Fulton
Climate informatics researcher
¿Por qué incluir documentación?
- Ayuda a tus usuarios a usar tu código
- Documenta cada
- Función
- Clase
- Método de clase
import numpy as np
help(np.sum)
...
sum(a, axis=None, dtype=None, out=None)
Sum of array elements over a given axis.
Parameters
----------
a : array_like
Elements to sum.
axis : None or int or tuple of ints, optional
Axis or axes along which a sum is performed.
The default, axis=None, will sum all of the
elements of the input array.
...
¿Por qué incluir documentación?
- Ayuda a tus usuarios a usar tu código
- Documenta cada
- Función
- Clase
- Método de clase
import numpy as np
help(np.array)
...
array(object, dtype=None, copy=True)
Create an array.
Parameters
----------
object : array_like
An array, any object exposing the array
interface ...
dtype : data-type, optional
The desired data-type for the array.
copy : bool, optional
If true (default), then the object is copied.
...
¿Por qué incluir documentación?
- Ayuda a tus usuarios a usar tu código
- Documenta cada
- Función
- Clase
- Método de clase
import numpy as np
x = np.array([1,2,3,4])
help(x.mean)
...
mean(...) method of numpy.ndarray instance
a.mean(axis=None, dtype=None, out=None)
Returns the average of the array elements
along given axis.
Refer to `numpy.mean` for full documentation.
...
Documentación de funciones
def count_words(filepath, words_list):""" ... """
Documentación de funciones
def count_words(filepath, words_list):"""Cuenta cuántas veces aparecen estas palabras en total."""
Documentación de funciones
def count_words(filepath, words_list):"""Cuenta cuántas veces aparecen estas palabras en total. El recuento se realiza sobre un archivo de texto en la ubicación dada. """
Documentación de funciones
def count_words(filepath, words_list):"""Cuenta cuántas veces aparecen estas palabras en total. El recuento se realiza sobre un archivo de texto en la ubicación dada. [explica qué son filepath y words_list] [qué se devuelve] """
Estilos de documentación
Estilo de documentación de Google
"""Summary line.
Extended description of function.
Args:
arg1 (int): Description of arg1
arg2 (str): Description of arg2
Estilo NumPy
"""Summary line.
Extended description of function.
Parameters
----------
arg1 : int
Description of arg1 ...
Returns
----------
numpy.ndarray
Estilo reStructuredText
"""Summary line.
Extended description of function.
:param arg1: Description of arg1
:type arg1: int
:param arg2: Description of arg2
:type arg2: str
Estilo Epytext
"""Summary line.
Extended description of function.
@type arg1: int
@param arg1: Description of arg1
@type arg2: str
@param arg2: Description of arg2
Estilo de documentación de NumPy
Popular en paquetes científicos de Python como
numpyscipypandassklearnmatplotlibdask- etc.
Estilo de documentación de NumPy
import scipy
help(scipy.percentile)
percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear') Compute the q-th percentile of the data along the specified axis. Returns the q-th percentile(s) of the array elements.Parameters ----------a : array_likeInput array or object that can be converted to an array.
Other types include - int, float, bool, str, dict, numpy.array, etc.
Estilo de documentación de NumPy
import scipy
help(scipy.percentile)
percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear')
...
Parameters
----------
...
axis : {int, tuple of int, None}
...
interpolation : {'linear', 'lower', 'higher', 'midpoint', 'nearest'}
- Indica varios tipos para un parámetro si procede
- Enumera los valores aceptados si solo hay unas pocas opciones válidas
Estilo de documentación de NumPy
import scipy
help(scipy.percentile)
percentile(a, q, axis=None, out=None, overwrite_input=False, interpolation='linear')
...
Returns
-------
percentile : scalar or ndarray
If `q` is a single percentile and `axis=None`, then the result
is a scalar. If multiple percentiles are given, first axis of
the result corresponds to the percentiles...
...
Estilo de documentación de NumPy
Otras secciones
RaisesSee AlsoNotesReferencesExamples
1 https://numpydoc.readthedocs.io/en/latest/format.html
Plantillas de documentación y conversión de estilos
pymentpuede usarse para generar docstrings- Ejecuta desde la terminal
- Cualquier estilo de documentación de
- Numpydoc
- reST (es decir, reStructuredText)
- Javadoc (es decir, epytext)
- Convierte documentación de un estilo a otro
Plantillas de documentación y conversión de estilos
pyment -w -o numpydoc textanalysis.py
def count_words(filepath, words_list):
# Open the text file
...
return n
-w- sobrescribe el archivo-o numpydoc- salida en estilo NumPy
Plantillas de documentación y conversión de estilos
pyment -w -o numpydoc textanalysis.py
def count_words(filepath, words_list):
"""
Parameters
----------
filepath :
words_list :
Returns
-------
type
"""
Traducir al estilo Google
pyment -w -o google textanalysis.py
def count_words(filepath, words_list):
"""Cuenta cuántas veces aparecen estas palabras en total.
El recuento se realiza sobre un archivo de texto en la ubicación dada.
Parameters
----------
filepath : str
Path to text file.
words_list : list of str
Count the total number of appearances of these words.
Returns
-------
"""
Traducir al estilo Google
pyment -w -o google textanalysis.py
def count_words(filepath, words_list):
"""Cuenta cuántas veces aparecen estas palabras en total.
El recuento se realiza sobre un archivo de texto en la ubicación dada.
Args:
filepath(str): Path to text file.
words_list(list of str): Count the total number of appearances of these words.
Returns:
"""
Documentación de paquete, subpaquete y módulo
mysklearn/__init__.py
"""
Linear regression for Python
============================
mysklearn is a complete package for implmenting
linear regression in python.
"""
mysklearn/preprocessing/__init__.py
"""
A subpackage for standard preprocessing operations.
"""
mysklearn/preprocessing/normalize.py
"""
A module for normalizing data.
"""
¡Vamos a practicar!
Desarrollo de paquetes en Python
