Los pilares fundamentales

Conceptos de gestión de datos

Sharon Omwega

Data Scientist

Arquitectura excelente para el diseño de sistemas

La arquitectura de datos incluye modelos, políticas, reglas y estándares para los activos de datos
Marcos que guían desarrollo e implementación, p. ej., TOGAF
Escalabilidad
Adaptabilidad
Flexibilidad
Cumplimiento de políticas
Gestión eficaz de metadatos
Seguridad robusta

Planos arquitectónicos sobre una mesa con un compás, transportador, gafas, un bolígrafo y una regla encima.

¹ Las imágenes de esta lección se crearon con Freepik

Varios portátiles dispuestos, con logotipos de nube encima y una imagen de base de datos con líneas de puntos que muestran conexión.

Personas sentadas o de pie junto a un portátil ampliado, un reloj y un móvil, mirando sus dispositivos digitales.

La integración en tiempo real usa fuentes en streaming, middleware y herramientas especializadas
Importa seguir la calidad de datos, latencia, volumen y disponibilidad del sistema
El tiempo de recuperación de datos debe ser mínimo

Una pantalla azul con fondo azul y un diagrama azul que representa un modelo de datos de ejemplo.

Implica la definición de requisitos de datos y la creación de modelos de datos
Tipos de modelos: conceptual, lógico, físico
Los modelos suelen tener entidades y atributos
El modelado de datos es iterativo y evoluciona con los requisitos

La gestión de bases de datos y almacenamiento abarca organización, optimización y protección de repositorios
Implica implementar un SGBD (DBMS)
Actividades: indexación eficaz, compresión de datos y archivado

Un hombre recostado con un portátil y bases de datos al fondo con una nube encima, representando el almacenamiento de datos.

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