Çok seviyeli kalıtım

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri

Adam Spannbauer

Machine Learning Engineer at Eastman

Bir Tweet sınıfı oluşturma

Tweet Sınıf Dosyası

Çok seviyeli kalıtım

Kalıtım Aile Ağacı

Çok seviyeli kalıtım

Çok Seviyeli Kalıtım Aile Ağacı

Çoklu kalıtım

Çoklu Kalıtım Aile Ağacı

Çok seviyeli kalıtım ve super

class Parent:
    def __init__(self):
        print("Ben bir ebeveynim!")


class Child(Parent):
    def __init__(self):
        Parent.__init__()
        print("Ben bir çocuğum!")


class SuperChild(Child):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print("Ben süper bir çocuğum!")

Çoklu kalıtım ve super() hakkında daha fazla bilgi edinin.

Çok seviyeli kalıtım ve super

class Parent:
    def __init__(self):
        print("Ben bir ebeveynim!")

class SuperChild(Parent):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print("Ben süper bir çocuğum!")


class Grandchild(SuperChild):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        print("Ben bir torunum!")


grandchild = Grandchild()

Ben bir ebeveynim!
Ben süper bir çocuğum!
Ben bir torunum!

Kalıtılan özellikleri takip etme

# SocialMedia sınıfından bir örnek oluşturun
sm = SocialMedia('@DataCamp #DataScience #Python #sklearn')

# sm hangi yöntemlere sahip?  ¯\_(ツ)_/¯
dir(sm)

['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', 
'__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', 
'__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', 
'__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', 
'__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_count_hashtags', 
'_count_mentions', '_count_words', '_tokenize', 'hashtag_counts', 
'mention_counts', 'text', 'tokens', 'word_counts']

Hadi Pratik Yapalım

Python'da Yazılım Mühendisliği İlkeleri