Programmazione orientata agli oggetti in Python
Alex Yarosh
Content Quality Analyst @ DataCamp
class Customer: def __init__(self, name, balance): self.name, self.balance = name, balance customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000) customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000)customer1 == customer2
False
class Customer:
def __init__(self, name, balance, id):
self.name, self.balance = name, balance
self.id = id
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer1 == customer2
False
customer1 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
customer2 = Customer("Maryam Azar", 3000, 123)
print(customer1)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2e48>
print(customer2)
<__main__.Customer at 0x1f8598e2240>
import numpy as np
# Due array diversi con gli stessi dati
array1 = np.array([1,2,3])
array2 = np.array([1,2,3])
array1 == array2
True
class Customer: def __init__(self, id, name): self.id, self.name = id, name# Chiamato quando si usa == def __eq__(self, other):# Stampa diagnostica print("__eq__() è chiamato") # Ritorna True se tutti gli attributi coincidono return (self.id == other.id) and \ (self.name == other.name)
__eq__() è chiamato quando 2 oggetti di una classe sono confrontati con ==self e other - oggetti da confrontare# Due oggetti uguali
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() è chiamato
True
# Due oggetti diversi - id differenti
customer1 = Customer(123, "Maryam Azar")
customer2 = Customer(456, "Maryam Azar")
customer1 == customer2
__eq__() è chiamato
False
| Operatore | Metodo |
|---|---|
== |
__eq__() |
!= |
__ne__() |
>= |
__ge__() |
<= |
__le__() |
> |
__gt__() |
< |
__lt__() |
__hash__() per usare oggetti come chiavi di dizionari e in setProgrammazione orientata agli oggetti in Python