Caso práctico de MongoDB

Conceptos de NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

MongoDB - visión general

Logotipo de MongoDB

Base de datos documental popular
Formato BSON (Binary JSON)

MongoDB - características

MongoDB Query Language (MQL)

db.users.find({ "address.zipcode" : "10245" })

Controladores nativos para lenguajes de programación: C#, Java, Python, Scala, etc.
Índices en cualquier campo
Transacciones ACID (atomicidad, consistencia, aislamiento y durabilidad)
Joins en consultas

MongoDB - características

Escala horizontalmente
- particionado nativo
- añadir/mover shards
Replicación
- hasta 50 copias de los datos

MongoDB - productos

MongoDB Compass:
- GUI gratuita
- Explora el esquema, crea consultas de forma visual...
MongoDB Atlas:
- Servicio en la nube
- AWS, Azure, Google Cloud
MongoDB Enterprise Advanced:
- Ejecuta MongoDB en nuestra infraestructura

MongoDB - productos

MongoDB Atlas Lake:
- Consultar y analizar datos
- AWS S3 y MongoDB Atlas
- MQL
MongoDB Charts:
- Visualizaciones de datos
Realm Mobile Database:
- Almacena datos localmente en iOS o Android

MongoDB - usos populares

Aplicaciones de vista unificada: finanzas, sector público, alta tecnología, retail...
Gaming: perfiles de jugador, clasificaciones...
Catálogos: finanzas, sector público, alta tecnología, retail...
Analítica en tiempo real
Gestión de contenidos
Internet de las cosas

MongoDB - clientes

Logotipos de algunos clientes de MongoDB

Caso Shutterfly - visión general

Servicio de fotografía online
- Compartir álbumes personalizados
- Productos con fotos impresas
Millones de clientes
Más de seis mil millones de imágenes

Logotipo de Shutterfly

Caso Shutterfly - problema y solución

Crecimiento masivo de datos
Límites de rendimiento de Oracle
Desarrollo de aplicaciones lento
Las aplicaciones no iban lo bastante rápido
Oracle se volvió demasiado caro
Eligieron MongoDB

Caso Shutterfly - resultados

Mejora de rendimiento
- Inserts 400 ms -> 2 ms
Escalado horizontal
Esquema flexible -> desarrollo rápido
- Etiquetas, comentarios, etc. fáciles de implementar
Nuevos patrones de consulta
Reducción de costes

Caso Shutterfly - resultados

Mejora de rendimiento
- Inserts 400 ms -> 2 ms
Escalado horizontal
Esquema flexible -> desarrollo rápido
- Etiquetas, comentarios, etc. fáciles de implementar
Nuevos patrones de consulta
Reducción de costes

¹ https://www.mongodb.com/who-uses-mongodb

¡Vamos a practicar!

Conceptos de NoSQL

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