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Conceptos de NoSQL

Miriam Antona

Software engineer

Capítulo 1

• Diferencias entre NoSQL y bases de datos relacionales
• Conceptos clave de bases clave-valor
• Ventajas
  • sencillez
  • escalabilidad horizontal
  • flexibilidad
• Limitaciones
  • sin consultas complejas
  • búsqueda solo por clave

Capítulo 1

• Casos adecuados
  • información de sesión de usuario
  • perfiles y preferencias de usuario
  • carritos de la compra
  • ...
• Casos no adecuados
  • buscar una clave a partir de su valor
• Caso práctico: Editoo y Redis
  • reducción del tiempo de inactividad
  • mayor rendimiento

Capítulo 2

• Fundamentos de bases documentales
• Ventajas
  • flexibilidad
  • escalabilidad horizontal
  • intuitivas para desarrolladores
• Limitaciones
  • cuidado con el código
  • cuidado con los datos redundantes

Capítulo 2

• Casos adecuados
  • catálogos
  • registro de eventos
  • perfiles de usuario
  • etc.
• Casos no adecuados
  • datos muy estructurados
• Caso práctico: Shutterfly y MongoDB
  • mejoró su rendimiento

Capítulo 3

• Fundamentos de bases de familia de columnas
• Ventajas
  • flexibilidad
  • velocidad
  • escalabilidad horizontal
• Limitaciones
  • sin transacciones multirregistro
  • sin joins
  • sin subconsultas

Capítulo 3

• Escenarios adecuados
  • registro de eventos
  • sistemas de gestión de contenidos
  • datos de series temporales
• Escenarios no adecuados
  • necesidad de cambiar consultas muy a menudo
  • necesidad de consultas complejas y joins
  • no se manejan grandes volúmenes de datos
• Caso práctico: Bigmate y Apache Cassandra
  • puede manejar millones de operaciones concurrentes

Capítulo 4

• Conceptos clave de bases de grafos
• Ventajas
  • flexibilidad
  • alto rendimiento
  • escalabilidad horizontal
  • facilidad para representar datos
• Limitaciones
  • objetos extremadamente grandes (BLOB, CLOB...)
  • cambio significativo para desarrolladores

Capítulo 4

• Situaciones adecuadas
  • grafos sociales
  • enfermedades infecciosas
  • detección de fraude
  • servicios de localización
  • etc.
• Situaciones no adecuadas
  • datos desconectados
  • relaciones poco relevantes entre datos
  • etc.

Capítulo 4

• Caso práctico: Gousto y Neo4j
  • mejor control de costes
  • más clientes eligen recetas recomendadas

¡Gracias!

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