Creación de informes eficaces en Power BI

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Entender los modelos semánticos

  • Representación lógica de datos: Simplifica datos complejos para un análisis intuitivo Modelo semántico

  • Creación automática: Se crea al generar Lakehouse/Warehouse.

    • Lakehouse:Modelo semántico (predeterminado) en la creación de Lakehouse

    • Warehouse:Modelo semántico (predeterminado) en la creación de Warehouse

Tablas aisladas

Modelos semánticos - Tablas conectadas

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Entender las relaciones en el modelo

  • Crear relaciones: Conecta columnas coincidentes para unificar datos de varias tablas.

Representación de relación física

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Cardinalidad en las relaciones

  • Cardinalidad: Define cómo se relacionan los datos entre tablas.

    • Uno a muchos (1:*) Un registro se relaciona con muchos en otra tabla. Cardinalidad - Uno a muchos
    • Uno a uno (1:1) Cada registro tiene una coincidencia única en ambas tablas. Cardinalidad - Uno a uno
    • Muchos a muchos (*:*) Varios registros de ambas tablas se relacionan entre sí. Cardinalidad - Muchos a muchos
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Visuales en un informe de Power BI

  • Convierte datos en insights y hazlos fáciles de entender

Variedad de visuales:

  • Vista estructurada: Tabla, Matriz
  • Comparaciones: Barras, Líneas, Tarta, Treemap
  • Filtrado y agregaciones: Segmentadores, tarjetas

Personaliza:

  • Ajusta colores, fuentes y diseños.
  • Añade títulos, descripciones y etiquetas.

Visualizaciones en informes

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Introducción a DAX

  • Lenguaje DAX: Lenguaje de fórmulas para Power BI
  • Cálculos personalizados: Crea sumas, promedios y más
  • Cálculos complejos: Funciona entre varias tablas
  • Se usa para: Crear medidas y columnas calculadas

Ejemplo de DAX

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Medidas

  • Contexto de filtro: Se calcula según filtros y segmentaciones del informe
  • No almacena datos: Solo se calcula cuando un visual lo requiere
  • Sin columna visible: Los resultados aparecen en los visuales, no en las tablas

Visualización de medidas

Creación de medida

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Columnas calculadas

  • Contexto de fila: Se calcula para cada fila del modelo
  • Añade nuevos campos: Crea columnas permanentes en la tabla
  • Valores estáticos: Se calcula una vez y es visible en la tabla

Columna calculada

Columnas calculadas en la tabla

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

¡Vamos a practicar!

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Preparing Video For Download...