Relaciones problemáticas de datos

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Entender las relaciones muchos a muchos

¿Qué son las relaciones muchos a muchos?
- Varios registros de una tabla se relacionan con varios de otra.

Cardinalidad - Muchos a muchos

¿Por qué son problemáticas?
- Generan datos confusos o inexactos.
- Dificultan rastrear conexiones específicas.

¿Qué son las tablas puente?
- Vinculan tablas mediante una relación uno a muchos.
- Ejemplo - Vincula CustomerID de Customers con ProductID de Products.

Tabla puente Tabla puente para Customer y Products

Tabla Customers:

CustomerID	CustomerName	City
101	John Doe	New York
102	Jane Smith	Los Angeles

Tabla Products:

ProductID	ProductName	Category
1	Laptop	Electronics
2	Smartphone	Electronics

¿Qué son las relaciones circulares?:
- Se forma un bucle entre tablas (p. ej., A -> B -> C -> A)
¿Por qué son problemáticas?
- Los filtros se confunden y devuelven resultados erróneos
- El modelo falla con el flujo circular y causa errores
Cómo resolver:
- Rompe el bucle quitando/ajustando relaciones
- Usa medidas DAX o marca relaciones como inactivas

Relación circular

Esquema en estrella:
- Estructura desnormalizada
- Tabla de hechos central, menos tablas
- Consultas rápidas; ideal para datos pequeños-medianos

Esquema copo de nieve:
- Estructura normalizada
- Tabla de hechos con subdimensiones
- Consultas más lentas; mejor para datos grandes y complejos

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