Soluciones de almacenamiento y creación de objetos SQL

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Resumen: OneLake, Lakehouse y Warehouse

OneLake: Solución de almacenamiento unificada en Microsoft Fabric, integrada en cada tenant. Elimina duplicados y admite formatos como Delta Parquet, CSV y JSON.

Función	Lakehouse	Warehouse
Tipo de datos	Estructurados y no estructurados	Solo estructurados
Transformaciones	Notebooks, Dataflows (Gen2), Data Pipelines	Data Pipelines, Dataflows (Gen2), transformaciones SQL
Extremo SQL	Solo lectura	Lectura y escritura

OneLake en Microsoft Fabric

Conectores en Microsoft Fabric

Los conectores crean el vínculo entre Fabric y orígenes de datos en la nube y on‑premises.

Uso: Pipelines, Dataflows, Shortcuts, Modelos semánticos, bases de datos KQL, etc.
Compartibles: Centralizados y compartibles en toda la organización, evitando múltiples versiones.
Reutilizables: Una vez creadas, las conexiones se pueden reutilizar en los elementos compatibles.
Funcionalidad: Similar a Linked Services en ADF/Synapse.

Conexiones en Microsoft Fabric

Creación de Stored Procedures en Microsoft Fabric

Stored Procedure: objetos SQL para ejecutar tareas predefinidas.
Creación: compatible en Lakehouse y Warehouse
Integración en pipelines: Se puede agregar a Data Pipelines con la actividad Stored Procedure.

Stored Procedures en warehouse

Creación de Views en Microsoft Fabric

Views: Tablas virtuales a partir de consultas SQL para simplificar el acceso.
Creación: con T-SQL o la opción "Save as View" en la interfaz.
Creación compatible en Lakehouse y Warehouse
Mejoran el rendimiento de consulta con caché.

Views en warehouse

¡Vamos a practicar!

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