Fundamentos de los modelos semánticos

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Alex Kuntz

Head of Cloud Curriculum, DataCamp

Modelo semántico predeterminado

Modelo semántico predeterminado de Power BI

  • Creación: Se genera automáticamente al crear un Lakehouse o Warehouse.
  • Edición: Se edita desde el SQL Analytics Endpoint, sección del modelo.
  • Funciones:
    • Soporta relaciones y cálculos básicos
    • No admite cálculos avanzados ni seguridad
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Modelo semántico personalizado

Modelo semántico personalizado de Power BI

  • Creación: Se crea con la opción New Semantic Model en Lakehouse o Warehouse.
  • Edición: Editor de modelo de datos completo.
  • Funciones:
    • Control total de relaciones complejas y cálculos avanzados
    • Admite funciones avanzadas: columnas calculadas, jerarquías, RLS, etc.
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Resumen breve de los modos de conjunto de datos

Modo Import

  • carga datos en el modelo; consultas rápidas.
  • Requiere actualizaciones para mantener datos al día.

Modo DirectQuery

  • Consulta datos en vivo directamente de la fuente.
  • Respuesta de consulta más lenta.

Modo Direct Lake

  • Consulta directamente datos desde OneLake.
  • Acceso en tiempo real sin latencia.

Modo Import

Modo DirectQuery

Modo Direct Lake

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Modo de conjunto de datos compuesto

  • Combina los modos Import y DirectQuery en un solo conjunto de datos. Modo compuesto

  • Elección del modo:

    • Usa Import para datos estáticos y DirectQuery para actualizaciones en tiempo real.

  • Puntos clave:

    • Ideal para necesidades mixtas de datos.
    • Gestionar ambos modos añade complejidad.
Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Agregaciones definidas por el usuario

¿Qué son las agregaciones?

  • Resumen datos grandes en tablas pequeñas y fáciles de consultar.

¿Cuándo usarlas?

  • Con conjuntos grandes que ralentizan los informes.
  • Para informes con datos resumidos (p. ej., ventas mensuales).

Beneficios

  • Mejora el rendimiento al reducir tiempo de consulta y carga de proceso

Agregaciones definidas por el usuario

Ingesta de datos y modelos semánticos con Microsoft Fabric

Conjuntos de datos grandes en Power BI Premium

Formato de conjunto de datos grande

  • Admite conjuntos de datos de más de 10 GB con almacenamiento dedicado.
  • Ofrece almacenamiento en memoria muy comprimido para consultas más rápidas.

Funciones

  • Permite actualización incremental para datos en crecimiento.
  • Admite el punto de conexión XMLA para escrituras eficientes.
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¡Vamos a practicar!

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