Procesamiento de datos en Shell
Susan Sun
Data Person
Podemos crear un subconjunto del archivo original:
csvcut: filtra por nombre o posición de columna
csvgrep: filtra por valor de fila con coincidencia exacta, patrones o regex
csvcut: filtra y recorta CSV por nombre o posición de columna
Documentación:
csvcut -h
usage: csvcut [-h] [-d DELIMITER] [-t] [-q QUOTECHAR] [-u {0,1,2,3}] [-b]
[-p ESCAPECHAR] [-z FIELD_SIZE_LIMIT] [-e ENCODING] [-S] [-H]
[-K SKIP_LINES] [-v] [-l] [--zero] [-V] [-n] [-c COLUMNS]
Usa la opción --names o -n para mostrar todos los nombres de columnas en Spotify_MusicAttributes.csv.
csvcut -n Spotify_MusicAttributes.csv
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Devuelve la primera columna por posición:
csvcut -c 1 Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Devuelve solo la primera columna por nombre:
csvcut -c "track_id" Spotify_MusicAttributes.csv
track_id
118GQ70Sp6pMqn6w1oKuki
6S7cr72a7a8RVAXzDCRj6m
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Devuelve la segunda y tercera columna por posición:
csvcut -c 2,3 Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
1: track_id
2: danceability
3: duration_ms
Devuelve la segunda y tercera columna por nombre:
csvcut -c "danceability","duration_ms" Spotify_MusicAttributes.csv
danceability,duration_ms
0.787,124016.0
0.777,128016.0
0.795999999999999,132742.0
csvgrep:
-m: seguido del valor exacto a filtrar
-r: seguido de un patrón regex
-f: seguido de la ruta a un archivo
Documentación:
csvgrep -h
Busca en Spotify_Popularity.csv donde track_id = 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ
csvgrep -c "track_id" -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
csvgrep -c 1 -m 5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ Spotify_Popularity.csv
track_id,popularity
5RCPsfzmEpTXMCTNk7wEfQ,7.0
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