Reflexiones finales

Ingeniería de características con PySpark

John Hogue

Lead Data Scientist

¡Lo que aprendiste!

  • Inspección visual y estadística
  • Eliminación de filas y columnas
  • Escalado y ajuste de datos
  • Gestión de valores faltantes
  • Unión de conjuntos externos
  • Generación de características
  • Extracción de variables de campos desordenados
  • Binning, agrupación y codificación
  • Entrenamiento y evaluación de un modelo
  • Interpretación de resultados del modelo
Ingeniería de características con PySpark

¡Hora de aprender algo nuevo!

Ingeniería de características con PySpark

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