Resumen de competiciones

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Yauhen Babakhin

Kaggle Grandmaster

Instructor

 

Yauhen Babakhin

  • Máster en Análisis de Datos Aplicado
  • 5 años de experiencia en Data Science
  • Gran Maestro en competiciones de Kaggle
  • Medallas de oro en competiciones clásicas de Machine Learning y Deep Learning

foto del instructor

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

 

 

logo de Kaggle

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Ventajas de Kaggle

 

  1. Gana experiencia práctica con datos reales
  2. Crea proyectos de portafolio
  3. Conoce una gran comunidad de Data Science
  4. Prueba un nuevo dominio o tipo de modelo
  5. Mantente al día con los mejores métodos
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Proceso de la competición

 

 

proceso de competición de Kaggle

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Proceso de la competición

 

 

proceso de competición de Kaggle

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Proceso de la competición

 

 

proceso de competición de Kaggle

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Cómo participar

 

  1. Ve a http://kaggle.com y elige la competición
  2. Descarga los datos
  3. ¡Empieza a crear modelos!
Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Predicción de tarifa de taxi en Nueva York

Página de predicción de la tarifa de taxi de Nueva York

Cómo ganar una competición de Kaggle con Python

Datos de train y test

import pandas as pd

# Read train data
taxi_train = pd.read_csv('taxi_train.csv')
taxi_train.columns.to_list()

['key',
 'fare_amount',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']

# Read test data
taxi_test = pd.read_csv('taxi_test.csv')
taxi_test.columns.to_list()

['key',
 'pickup_datetime',
 'pickup_longitude',
 'pickup_latitude',
 'dropoff_longitude',
 'dropoff_latitude',
 'passenger_count']
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Envío de ejemplo

# Read sample submission
taxi_sample_sub = pd.read_csv('taxi_sample_submission.csv')
taxi_sample_sub.head()

                              key     fare_amount
0     2015-01-27 13:08:24.0000002     11.35
1     2015-01-27 13:08:24.0000003     11.35
2     2011-10-08 11:53:44.0000002     11.35
3     2012-12-01 21:12:12.0000002     11.35
4     2012-12-01 21:12:12.0000003     11.35
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¡Vamos a practicar!

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